似曾相识？从眼动解码重复阅读
计算与语言
2026-02-10 v1
摘要
无论是您最喜欢的小说、新闻文章、烹饪食谱还是学术论文——在许多日常情境中，我们会多次阅读同一文本。在这项工作中，我们问是否可以根据读者的眼动模式自动判断读者是否之前遇到过该文本。我们引入了该任务的两个变体，并使用基于特征和神经网络模型以相当大的成功解决了它们。我们进一步提出了一种通用策略，通过认知模型生成的眼动模拟来增强这些模型。最后，我们呈现了模型性能的分析，一方面提供了模型所使用信息的见解，另一方面利用预测建模作为分析工具来更好地刻画记忆在重复阅读中的作用。我们的工作推进了对眼动在阅读中捕捉先前文本暴露的记忆效应的程度和方式的理解，并为涉及重复阅读预测建模的未来应用铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2502.11061,
title = {D\'ej\`a Vu? Decoding Repeated Reading from Eye Movements},
author = {Yoav Meiri and Omer Shubi and Cfir Avraham Hadar and Ariel Kreisberg Nitzav and Yevgeni Berzak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.11061},
year = {2026}
}