认知无线电网络中频谱重叠源的循环加权质心定位
信号处理
2019-03-20 v1
摘要
我们考虑认知无线电网络中频谱重叠源的定位问题。提出了一种称为循环 WCL 的新的加权质心定位算法（WCL），其利用目标信号的循环平稳特征来估计其位置坐标。为了从均方根误差（RMSE）角度分析该算法，我们将位置估计建模为高斯随机向量中二次型的比值。通过分析与仿真，我们展示了干扰机位置及其调制方式对 RMSE 的影响。我们还研究了该算法在不同目标与干扰功率水平下的 RMSE 性能。此外，给出了循环 WCL 与无循环平稳 WCL 的比较。观察到循环 WCL 相较 WCL 有显著的性能增益。
引用
@article{arxiv.1903.07655,
title = {Cyclic weighted centroid localization for spectrally overlapped sources in cognitive radio networks},
author = {Shailesh Chaudhari and Danijela Cabric},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07655},
year = {2019}
}