基于支持向量机的分段回归方法用于地图辅助非合作源定位
信号处理
2025-06-11 v2
摘要
本文提出一种基于接收信号强度（RSS）和二维环境地图的非合作源定位方法，考虑直射（LOS）和非直射（NLOS）条件。传统定位方法（如加权质心定位，WCL）可能表现不佳。本文提出一种利用二维地图进行分段回归的方法，用于联合估计源位置和传播环境。通过利用二维地图中的拓扑信息，开发一种支持向量机辅助算法，以解决分段回归问题、分离LOS和NLOS测量，并估计源位置。该方法在定位性能上表现良好，相较于基线方法，定位均方根误差（RMSE）改进超过30%。
引用
@article{arxiv.2501.04237,
title = {A Support Vector Approach in Segmented Regression for Map-assisted Non-cooperative Source Localization},
author = {Hao Sun and Weiming Huang and Xianghao Yu and Junting Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.04237},
year = {2025}
}