存在干扰时基于循环加权的质心算法进行发射机定位
信号处理
2019-03-20 v1
摘要
本文解决了认知接收机（CR）网络中在非合作发射机存在频谱重叠干扰机情况下的定位问题。已观察到，在非合作加权质心定位（WCL）算法中，存在频谱重叠干扰机时性能会下降。我们提出循环 WCL 算法，该算法利用网络中 CR 处接收信号的循环自相关（CAC）来估计目标发射机的位置坐标。通过从定位过程中剔除干扰机附近的 CR，进一步提升了所提算法的性能。为识别和剔除干扰机附近的 CR，使用了 CAC 绝对值平方的均值与方差之比，称为特征变异系数。给出了循环 WCL 算法的理论分析以计算位置估计的均方根误差。我们进一步研究了干扰机功率与位置、CR 密度以及衰落环境对循环 WCL 性能的影响。并给出了循环 WCL 与传统 WCL 的比较。
引用
@article{arxiv.1903.07654,
title = {Cyclic Weighted Centroid Algorithm for Transmitter Localization in the Presence of Interference},
author = {Shailesh Chaudhari and Danijela Cabric},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07654},
year = {2019}
}