无线传感器网络中多源定位的新视角
信息论
2015-04-23 v1 math.IT
应用统计
摘要
本文我们解决了无线传感器网络（WSN）中多源定位这一具有挑战性的问题。我们开发了一种高效的统计算法，基于序贯蒙特卡洛（SMC）采样器方法的新颖应用，该算法能够在融合中心从不同具有非理想无线信道的传感器获得的量化数据下处理未知数量的源。我们还推导了源位置估计的后验 Cramér-Rao 界（PCRB）。PCRB 被用于分析所提出的 SMC 采样器算法的精度以及量化对源位置估计精度的影响。大量实验表明，与经典重要性采样方法相比，所提方案在估计方法精度方面具有优势，而该精度是模型选择（即源的数量）与源特征估计所必需的。
引用
@article{arxiv.1504.05837,
title = {New Perspectives on Multiple Source Localization in Wireless Sensor Networks},
author = {Thi Le Thu Nguyen and Francois Septier and Harizo Rajaona and Gareth W. Peters and Ido Nevat and Yves Delignon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.05837},
year = {2015}
}