无线传感器网络中无需传感器参数的去中心化源定位

本文研究去中心化无线传感器网络（WSNs）在故障模型下、不知晓传感器参数时的源（事件）定位问题。事件定位有许多应用，如定位入侵者、Wifi 热点与用户，以及电力系统中的故障。以往研究假设源定位已知传感器参数（如故障模型概率或源的影响区域（ROI））的真值（或良好估计）。然而，我们提出了两种在故障模型下估计源位置的方法：命中集方法与特征选择方法，其仅利用融合中心的噪声数据集来估计源位置，而无需知晓传感器参数。所提方法已被证明能有效定位源。我们还研究了命中集方法对样本复杂度要求的下界。这些方法也已推广到多源定位。此外，我们改进所提特征选择方法以使用最大似然。最后，针对不同设置（即传感器节点数与样本复杂度）进行了大量仿真，以对比质心、最大似然、FTML、SNAP 估计器来验证我们所提方法。