用于车际通信可靠性可预测的信息物理干扰建模
分布式、并行与集群计算
2017-08-16 v1 网络与互联网体系结构
摘要
可预测的车际通信可靠性是从传统的面向单车的安全与效率控制向联网车辆控制范式转变的基础。然而，现有车际通信机制中缺乏可预测的干扰控制，使其无法确保可预测的通信可靠性。为了实现可预测的干扰控制，我们提出了信息物理调度 (CPS) 框架，该框架利用 PRK 干扰模型并解决了车辆移动性给基于 PRK 的调度带来的挑战。具体而言，CPS 利用车辆的物理位置定义 gPRK 干扰模型（PRK 模型的几何近似）以进行有效的干扰关系估计，并且 CPS 利用车际交通流的信息物理结构（特别是时空干扰相关性以及宏观与微观车辆动态）以有效使用 gPRK 模型。通过高保真 ns-3 和 SUMO 仿真的实验分析，我们观察到 CPS 在实现高吞吐量和低通信延迟的同时，能够确保可预测的可靠性。据我们所知，CPS 是第一个可在现场部署的方法，能够确保车际通信中可预测的干扰控制从而确保可靠性。
引用
@article{arxiv.1708.04318,
title = {Cyber-Physical Interference Modeling for Predictable Reliability of Inter-Vehicle Communications},
author = {Chuan Li and Hongwei Zhang and Jayanthi Rao and Le Yi Wang and George Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.04318},
year = {2017}
}
备注
10 page conference version