面向无障碍的定制化空中手势：一种用于多维生物信号手势的 $B 识别器

生物信号接口利用体内、体表或身体周围的传感器，有望增强可穿戴设备的交互并改善运动障碍人士的设备无障碍性。然而，生物信号具有多模态、多维和含噪的特点，需要领域专业知识来为手势分类器设计输入特征。$B 识别器使得无需具备生物信号或算法专业知识即可实现空中手势识别。$B 通过重采样、归一化和降维来降低噪声并增强与识别相关的信号。我们在一个包含 26 名有上肢运动障碍的参与者和 8 名无上肢运动障碍的参与者执行个性化能力手势的数据集上测试了 $B。在两种条件下（用户相关、手势表达变异性），$B 优于我们的对比算法（使用专家特征的传统机器学习和深度学习），识别率超过 95%。在用户无关条件下，对于有运动障碍的参与者，$B 与深度学习的表现相当。我们的生物信号数据集已在线公开。$B 凸显了无障碍生物信号接口的潜力与可行性。