用于神经忆阻系统的电流模式忆阻器交叉阵列
机器学习
2017-07-19 v1 新兴技术
摘要
受电流模式设计优势的启发，本简报探讨了通过电流模式忆阻器交叉阵列电路在神经忆阻系统中实现权重矩阵的方法。在推导出电流模式设计中权重范围和分布的理论结果后，表明如果仔细限定电压模式权重，任何基于电压模式交叉阵列的权重矩阵都可以映射到电流模式交叉阵列。随后，为电流模式设计推导了一种修正的梯度下降规则，可用于执行反向传播训练。在 MNIST 数据集上的行为仿真表明，电压模式和电流模式设计均能实现相似的准确率并具有相似的缺陷容错能力。然而，对训练后权重分布的分析揭示，电流模式和电压模式设计可能使用不同的特征表示。
引用
@article{arxiv.1707.05316,
title = {Current-mode Memristor Crossbars for Neuromemristive Systems},
author = {Cory Merkel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.05316},
year = {2017}
}