信念的累积与平均裂变

信念融合是组合源自不同来源的独立信念或证据体的原则。根据待建模的情境，可应用不同的信念融合方法。累积信念融合和平均信念融合被定义为用于融合主观逻辑中的意见以及一般情况下的信念函数。裂变原则与融合相反，即从已融合的信念中消除特定信念的贡献，旨在推导剩余信念。本文描述了主观逻辑中的累积信念裂变以及平均信念裂变。这些算子例如可应用于贝叶斯信念网络中的信念修正，其中给定证据源的信念贡献可确定为给定融合信念及其其他贡献信念的函数。