基于概率多模态逻辑的信念函数解释
计算机科学中的逻辑
2011-10-03 v1 人工智能
逻辑
摘要
尽管信念函数在形式上可视为概率分布的推广，但信念函数与概率之间的相互作用问题在实践中仍有待解决。该问题较为困难，因为这两种理论的使用背景明显不同，且其背后的语义也不完全相同。冲突信息的管理是一个日益受到学界关注的重要问题。近期研究引入了处理信念函数组合时冲突再分配的新规则。冲突的概念，或通过开放世界假设对其的消解，似乎本身就阻止了信念函数在概率框架中的直接解释。本文探讨信念函数的概率解释问题。首先引入并实现了一个有理论依据的规则，其本质是一种自适应合取规则。研究表明，该规则如何从信念函数的逻辑解释中导出，即通过概率多模态逻辑实现；此外，基于熵最大化原理引入了源独立性的概念。
引用
@article{arxiv.1109.6401,
title = {An Interpretation of Belief Functions by means of a Probabilistic Multi-modal Logic},
author = {Frederic Dambreville},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.6401},
year = {2011}
}