Belief Miner：一种从普通人群中发现因果信念与因果错觉的方法论
人机交互
2024-01-17 v1
摘要
因果信念是人类日常用于推理因素、现象或事件之间因果关系的一种认知实践。如同光学错觉一样，人类倾向于在仅属巧合的事件之间建立因果联系（即因果错觉）。认知心理学和医疗保健等领域的研究人员通常使用物流成本高昂的实验来理解因果信念和错觉。在本文中，我们提出了 Belief Miner，一种用于评估人们因果信念和错觉的众包方法。我们的方法利用从大众和专家处收集的因果关系之间的（不）相似性，来揭示因果信念和错觉。通过迭代设计过程，我们开发了一个基于网络的界面，用于从目标人群收集因果关系。随后，我们利用该界面在 Amazon Mechanical Turk 和 Prolific 上与 101 名工作者进行了众包实验，并使用 Belief Miner 分析了收集到的数据。我们发现了多种因果信念和潜在的错觉，并报告了对未来研究的设计启示。
引用
@article{arxiv.2401.08020,
title = {Belief Miner: A Methodology for Discovering Causal Beliefs and Causal Illusions from General Populations},
author = {Shahreen Salim and Md Naimul Hoque and Klaus Mueller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.08020},
year = {2024}
}