从贝叶斯视角看西班牙Covid-19的累积负担
种群与进化
2021-08-18 v1
摘要
本工作的主要目标是按自治社区估算2020-01-31至2020-06-01期间西班牙Covid-19的实际病例数。基于这些估算,本工作使我们能够在考虑未报告病例的情况下准确重估西班牙该疾病的致死率。我们调整了文献中最近提出的一个分层贝叶斯模型,以建模西班牙Covid-19的实际病例数。本工作的结果表明,在所考虑期间内西班牙Covid-19的实际负担远高于公共卫生系统登记的数据。具体而言,模型估算显示,截至2020年6月1日累计,西班牙具有与报告病例相似特征的Covid-19病例数为2,425,930例(95%可信区间:2,148,261–2,813,864),其中实际仅登记了518,664例。考虑到西班牙血清流行病学研究第二波的结果(估算该考虑时间段内西班牙产生了2,350,324例Covid-19病例),可见模型提供的估算相当良好。本工作清晰显示了拥有高质量数据对于在应对大流行的关键情境中优化决策制定的关键重要性。
引用
@article{arxiv.2007.15727,
title = {Cumulated burden of Covid-19 in Spain from a Bayesian perspective},
author = {David Moriña and Amanda Fernández-Fontelo and Alejandra Cabaña and Argimiro Arratia and Gustavo Ávalos and Pedro Puig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15727},
year = {2021}
}