$\mathbb{R}^n$ 中集合的立方体覆盖

$\mathbb{R}^n$ 中的狂野集合可通过各种表示加以驯服，尽管这种驯服有时会移除被认为重要的特征。寻找最狂野的集合，使得表示仍能忠实告知我们关于原集合的信息，是这篇颇具趣味性、综述性论文的重点；我们希望它能激发对立方体覆盖以及我们简要探讨的另两个概念的兴趣：Jones 的 $\beta$ 数与几何测度论中的 varifold（变分流形）。