基于插值可分离密度拟合的 RPA 关联立方标度算法
计算物理
2017-10-25 v2 数值分析
摘要
我们提出一种用于计算 RPA 关联能的新的立方标度算法。我们的方案利用柯西积分公式拆分 中占据轨道与虚轨道之间的依赖关系。这引入了一个需要执行的附加积分，我们为其提供了一种几何收敛的求积规则。我们的方案还使用新近开发的插值可分离密度拟合（Interpolative Separable Density Fitting）算法，以类似于恒等分辨率（Resolution of Identity）方法的方式进一步降低计算成本。
引用
@article{arxiv.1704.03609,
title = {Cubic scaling algorithms for RPA correlation using interpolative separable density fitting},
author = {Jianfeng Lu and Kyle Thicke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.03609},
year = {2017}
}
备注
22 pages, 6 figures