暗能量巡天图像的众包质量控制
天体物理仪器与方法
2016-06-01 v2
摘要
我们开发了一个用于暗能量巡天（Dark Energy Survey）图像质量控制的众包网络应用。该应用被称为“DES exposure checker”，它将科学级图像直接渲染到网页浏览器，并允许用户从一组预定义类别中标记有问题的特征。用户还可以生成自定义标签，从而帮助识别以前未知的问题类别。用户报告被反馈给硬件和软件专家，以帮助缓解和消除已识别的问题。我们报告了该应用的实现以及我们超过100名用户的经验，其中大多数是专业或准天文学家，但不是数据管理专家。我们讨论了用户培训和参与方面，并展示了问题报告如何对快速纠正伪影起到关键作用，这些伪影否则可能因过于微妙或罕见而难以被识别。我们以若干重要经验教训作结，提出可能的改进，并推荐这种集体探索性方法用于未来的天文巡天或其他具有足够大用户基础的广泛数据集。我们还发布了该网络应用的开源代码，并在 http://des-exp-checker.pmelchior.net 托管了在线演示版本。
引用
@article{arxiv.1511.03391,
title = {Crowdsourcing quality control for Dark Energy Survey images},
author = {P. Melchior and E. Sheldon and A. Drlica-Wagner and E. S. Rykoff and T. M. C. Abbott and F. B. Abdalla and S. Allam and A. Benoit-Levy and D. Brooks and E. Buckley-Geer and A. Carnero Rosell and M. Carrasco Kind and J. Carretero and M. Crocce and C. B. D'Andrea and L. N. da Costa and S. Desai and P. Doel and A. E. Evrard and D. A. Finley and B. Flaugher and J. Frieman and E. Gaztanaga and D. W. Gerdes and D. Gruen and R. A. Gruendl and K. Honscheid and D. J. James and M. Jarvis and K. Kuehn and T. S. Li and M. A. G. Maia and M. March and J. L. Marshall and B. Nord and R. Ogando and A. A. Plazas and A. K. Romer and E. Sanchez and V. Scarpine and I. Sevilla-Noarbe and R. C. Smith and M. Soares-Santos and E. Suchyta and M. E. C. Swanson and G. Tarle and V. Vikram and A. R. Walker and W. Wester and Y. Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.03391},
year = {2016}
}
备注
12 pages, 7 figures, accepted by Astronomy & Computing