CrowdMI：基于众包的多重插补

人类能否以与机器相似的熟练度插补缺失数据？这是本文旨在回答的问题。我们提出一种新颖想法，将带有缺失数据的观测转换为调查问卷，并呈现给众包工人填写。我们通过让多个不同的众包工人填写问卷来复现多重插补框架。实验结果表明，使用我们的方法，可以为定性和定量缺失数据生成有效的插补，其结果与复杂统计模型生成的插补相当。