众包数据不确定性与不精确性的建模：MONITOR
人工智能
2020-02-28 v1
摘要
众包被定义为将任务外包给一群贡献者。这些平台上的群体非常多样化，包含受任务报酬吸引而未认真执行的恶意贡献者。识别这些贡献者以避免采纳其回答至关重要。由于并非所有贡献者都具备同等任务能力，按其资质对其回答赋权是恰当的。这篇发表于 ICTAI 2019 会议的论文提出了一种方法 MONITOR，用于估计贡献者画像并利用信念函数理论聚合回答。
引用
@article{arxiv.2002.11717,
title = {Modelisation de l'incertitude et de l'imprecision de donnees de crowdsourcing : MONITOR},
author = {Constance Thierry and Jean-Christophe Dubois and Yolande Le Gall and Arnaud Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11717},
year = {2020}
}
备注
in French. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2020, Bruxelles, Belgique