中文

展示广告中多元素创意的跨元素组合选择

信息检索 2023-07-06 v1 人工智能 机器学习

摘要

广告创意的有效性深受其视觉外观影响。广告平台可通过组合广告主提供的创意元素生成不同外观的广告创意。然而,随着广告创意元素数量增加,从无数可能中选取合适组合变得困难。业界主流方法是独立选择单个创意元素,往往在建模过程中忽视创意元素间交互的重要性。对此,本文提出一种面向多个创意元素的跨元素组合选择框架,称为CECS。在编码过程中,采用跨元素交互,基于当前候选创意动态调整单个创意元素的表达。在解码过程中,将创意组合问题转化为多个创意元素的级联选择问题,使用具有级联设计的指针机制建模候选间关联。在真实数据集上的综合实验表明,CECS在离线指标上取得了SOTA分数。此外,CECS算法已部署于我们的工业应用,带来显著的6.02% CTR与10.37% GMV提升,对业务有益。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.01593,
  title  = {Cross-Element Combinatorial Selection for Multi-Element Creative in Display Advertising},
  author = {Wei Zhang and Ping Zhang and Jian Dong and Yongkang Wang and Pengye Zhang and Bo Zhang and Xingxing Wang and Dong Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.01593},
  year   = {2023}
}