具有时空上下文的城市声音标注的CRNN方法
声音
2020-10-01 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
本文描述了我们用于参加DCASE 2020挑战赛任务5的CRNN。该任务聚焦于具有时空上下文的层次多标签城市声音标注。代码可在我们的GitHub仓库 https://github.com/multitel-ai/urban-sound-tagging 获取。
关键词
引用
@article{arxiv.2008.10413,
title = {CRNNs for Urban Sound Tagging with spatiotemporal context},
author = {Augustin Arnault and Nicolas Riche},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10413},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 5 figures, DCASE2020 Challenge - DCASE