用于音乐分类的卷积循环神经网络
神经与进化计算
2016-12-22 v3 机器学习
多媒体
声音
摘要
我们引入了一种用于音乐标注的卷积循环神经网络（CRNN）。CRNN 利用卷积神经网络（CNN）进行局部特征提取，并利用循环神经网络对提取的特征进行时间汇总。我们在控制参数数量的情况下，将 CRNN 与三种已用于音乐标注的 CNN 结构在性能和每样本训练时间方面进行了比较。总体而言，我们发现 CRNN 在参数数量和训练时间方面表现出优异的性能，这表明其混合结构在音乐特征提取与特征汇总中的有效性。
引用
@article{arxiv.1609.04243,
title = {Convolutional Recurrent Neural Networks for Music Classification},
author = {Keunwoo Choi and George Fazekas and Mark Sandler and Kyunghyun Cho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.04243},
year = {2016}
}
备注
5 pages, ICASSP 2017 submitted. Revised to fix previous CNN architectures and update experiment results