基于方向滤波器卷积神经网络的音乐速度与调性估计
声音
2019-03-27 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
在本文中，我们探讨如何利用频谱图时间与频率轴的不同语义，通过卷积神经网络（CNN）进行音乐速度与调性估计。通过使用相同网络架构（从浅层、领域特定的方法到具有方向滤波器的深层变体）处理这两项任务，我们表明轴对齐架构表现与为计算机视觉开发的常见 VGG 风格网络相当，同时对混淆因素更不敏感且需要更少的模型参数。
引用
@article{arxiv.1903.10839,
title = {Musical Tempo and Key Estimation using Convolutional Neural Networks with Directional Filters},
author = {Hendrik Schreiber and Meinard Müller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.10839},
year = {2019}
}
备注
Sound & Music Computing Conference (SMC), M\'alaga, Spain, May 2019