近似推理理论中的可信度折扣

我们关注将可信度类型信息引入推理系统的问题。可信度概念允许我们对智能体提供的信息进行折扣。这类过程的一个重要特征是，完全缺乏可信度不会导致所提供信息的否定，而是导致所提供信息的无效化。我们提出了一种在近似推理理论中表示可信度限定的方案。我们讨论了相对可信度的概念。通过这一思想，我们意指这样一种情境：一条证据的可信度由其与更高优先级证据的兼容性决定。这种情况导致了非常符合非单调推理精神的结构。