测度选择：理性概念与表示独立性
人工智能
2013-02-01 v1
摘要
我们重新审视了在符合某些给定约束的概率测度中选择首选测度这一普遍问题。本文对熵最大化在此背景下所占据的主导地位提出质疑，论证其基于的最小信息原则可被至少同样合理的“证据似然”原则所取代。随后，我们回顾了一种将给定选择函数转换为表示独立变体的方法，并讨论了此转换中涉及的权衡。
引用
@article{arxiv.1301.7387,
title = {Measure Selection: Notions of Rationality and Representation Independence},
author = {Manfred Jaeger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.7387},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1998)