创造一位数字诗人
人工智能
2026-02-19 v1 计算与语言
摘要
机器能写出好诗吗？任何肯定的回答都会引发关于艺术本质和价值的根本性问题。我们报告了一个为期七个月的诗歌工作坊，在此过程中，一个大型语言模型通过迭代的上下文专家反馈被塑造成一位数字诗人，而无需重新训练。在多次会话中，该模型发展出了独特的风格和连贯的语料库，并得到了定量和定性分析的支持，它还产生了笔名和作者形象。在一项对50名人文学科学生和毕业生进行的盲法作者身份测试中（每人三首AI诗和三首著名诗人的诗），判断结果与随机水平相当：人类诗歌被判断为人类创作的比例为54%，AI诗歌为52%，95%置信区间包含50%。工作坊结束后，一家商业出版社发布了由该模型创作的诗歌集。这些结果表明，工作坊式的提示可以支持长期创造性塑造，并重新引发了关于创造力和作者身份的辩论。
引用
@article{arxiv.2602.16578,
title = {Creating a digital poet},
author = {Vered Tohar and Tsahi Hayat and Amir Leshem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.16578},
year = {2026}
}
备注
24 pages, 3 figures