认知无线电网络中基于联合RSS/DoA的主用户定位的Cramer-Rao界
性能
2016-11-18 v1 信息论
网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
了解授权主用户（PU）的位置可以在认知无线电（CR）网络中实现若干关键功能，包括改进的时空感知、智能位置感知路由以及辅助频谱政策执行。在本文中，我们通过评估Cramer-Rao界（CRB）来考虑联合利用接收信号强度（RSS）和到达方向（DoA）测量的PU定位算法的可实现精度。先前的工作分别评估了仅RSS和仅DoA定位算法的CRB，并假设DoA估计误差方差是固定常数或独立于RSS。我们基于DoA估计误差方差作为RSS函数的数学模型，针对给定的CR布局，推导了联合RSS/DoA的PU定位算法的CRB。将该界与实际定位算法进行比较，并深入分析和讨论了几个关键参数（如节点数、天线数和样本数、信道阴影方差和相关距离）对可实现精度的影响。我们还推导了均匀随机CR布局的闭式渐近CRB，并对所需CR数量进行了理论和数值研究，使得渐近CRB紧密逼近给定布局下CRB的数值积分。
引用
@article{arxiv.1207.1469,
title = {Cramer-Rao Bounds for Joint RSS/DoA-Based Primary-User Localization in Cognitive Radio Networks},
author = {Jun Wang and Jianshu Chen and Danijela Cabric},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.1469},
year = {2016}
}
备注
20 pages, 11 figures, 1 table, submitted to IEEE Transactions on Wireless Communications