大型智能表面定位的克拉美罗下界
信息论
2017-04-25 v2 math.IT
摘要
我们考虑将天线阵列部署为大型智能表面（LIS）的系统的定位潜力。我们推导了沿LIS中心垂线（CPL）的所有三个笛卡尔维度上终端的费希尔信息（Fisher-informations）和克拉美罗下界（CRLB）的闭式表达式。对于位于CPL以外位置的终端，费希尔信息和CRLB的闭式表达式似乎难以获得，我们转而提供（闭式）近似，这些近似被证明非常准确。我们还表明，在温和条件下，对于和维度，CRLB通常随表面积呈二次方下降。对于维度（距LIS的距离），当终端沿CPL时，CRLB随表面积线性下降。然而，当终端远离CPL时，CRLB急剧增加，然后也随表面积呈二次方下降。我们还广泛讨论了LIS的不同部署（集中式和分布式）的影响。
引用
@article{arxiv.1702.03131,
title = {Cram\'er-Rao Lower Bounds for Positioning with Large Intelligent Surfaces},
author = {Sha Hu and Fredrik Rusek and Ove Edfors},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.03131},
year = {2017}
}
备注
Submitted to VTC-Fall, 2017; 6 pages; 7 figures