COVID-19 数据分析与预测：阿尔及利亚与全球
应用统计
2020-08-25 v2 机器学习
物理与社会
种群与进化
摘要
2019 年新型冠状病毒病 COVID-19 正将世界带入一场严重的危机。截至 2020 年 5 月 19 日，该病毒已传播至 215 个国家，全球确诊超 4,622,001 例、死亡 311,916 例，其中阿尔及利亚有 7201 例和 555 例死亡。分析和预测 COVID-19 病例与死亡增长在许多方面是有用的：政府可估算医疗设备并采取适当政策响应，专家可近似疫情的峰值与结束。本工作中，我们首先训练时间序列 Prophet 模型，基于先前报告数字分析和预测阿尔及利亚的 COVID-19 病例数与死亡数。随后，为更好理解 COVID-19 的传播与特性，我们纳入可能加速/减缓病毒传播的外部因素，从可靠来源构建数据集，并考虑全球 82 个国家开展大规模数据分析。评估结果显示，时间序列 Prophet 模型以分别为 218.87 和 4.79 的低 RMSE 分数准确预测了阿尔及利亚的病例数与死亡数，而预测表明未来数周病例与死亡总数预计将上升。此外，全球数据驱动分析揭示了病例与死亡增减同可能加速/减缓病毒传播的地理、气候、卫生、经济和人口等外部因素之间的若干相关性。
引用
@article{arxiv.2007.09755,
title = {COVID-19 Data Analysis and Forecasting: Algeria and the World},
author = {Sami Belkacem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09755},
year = {2020}
}