Massive MIMO 中的协方差矩阵估计
信息论
2018-05-23 v2 math.IT
摘要
在上行训练阶段的干扰会显著降低大规模 MIMO 系统的性能。利用信道向量的二阶统计量（例如获得信道的最小均方误差估计）可减轻干扰的影响。实践中，必须估计信道协方差矩阵。协方差矩阵的估计也受到训练阶段干扰的阻碍。然而，协方差矩阵的相干间隔大于信道向量的相干间隔。这使得我们能够通过将在连续信道相干间隔中为用户的导频序列进行适当分配，来推导精确的协方差矩阵估计方法。
引用
@article{arxiv.1705.02895,
title = {Covariance Matrix Estimation in Massive MIMO},
author = {David Neumann and Michael Joham and Wolfgang Utschick},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.02895},
year = {2018}
}
备注
submitted to IEEE Signal Processing Letters