基于 GEVD 的低秩信道协方差矩阵估计及上行蜂窝大规模 MIMO 系统的 MMSE 信道估计
信号处理
2022-09-19 v1
摘要
上行信道估计是蜂窝大规模 MIMO 系统性能的关键组成部分。然而，当用户设备（UE）数量增长时，可用资源的共享会导致相邻小区中 UE 间的干扰。最小均方误差（MMSE）信道估计器已被提出以缓解此干扰，但这些估计器需要信道协方差矩阵的估计。因此，本文提出了一种针对低秩信道协方差矩阵的新信道协方差矩阵估计器，其利用可由可用上行数据估计的两个协方差矩阵的广义特征值分解（GEVD）。系统要求极小，除同步外，不同小区间无需通信，且不需要背景噪声的先验知识。基于新提出的信道协方差矩阵估计器，还推导了近似 MMSE 估计器。数值仿真证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2111.11902,
title = {GEVD-based Low-Rank Channel Covariance Matrix Estimation and MMSE Channel Estimation for Uplink Cellular Massive MIMO Systems},
author = {Robbe Van Rompaey and Marc Moonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11902},
year = {2022}
}