基于降维的混合 MIMO 毫米波通信系统信道协方差矩阵估计
信号处理
2019-06-25 v2
摘要
具有更低硬件复杂度和功耗的混合大规模 MIMO 结构已被视为毫米波（mmWave）通信的潜在候选方案。信道协方差信息可用于设计发射端预编码器、接收端合并器、信道估计器等。然而，混合结构仅允许观测到低维信号，这给信道协方差矩阵估计增添了困难。本文中，我们通过 Kronecker 积展开将信道协方差估计表述为结构化低秩矩阵感知问题，并使用低复杂度算法求解。给出了均匀线性阵列（ULA）与均匀方形平面阵列（USPA）的数值结果，以证明所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1905.03916,
title = {Channel Covariance Matrix Estimation via Dimension Reduction for Hybrid MIMO MmWave Communication Systems},
author = {Rui Hu and Jun Tong and Jiangtao Xi and Qinghua Guo and Yanguang Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03916},
year = {2019}
}