基于无限维希尔伯特空间方法的多用户大规模 MIMO 系统信道协方差估计
信号处理
2020-06-15 v1
摘要
我们提出了一种新颖的算法，用于估计多用户大规模 MIMO 系统中期望用户的信道协方差矩阵。该算法仅使用阵列响应和入射信号角支撑的粗略知识，这些信号在明确定义的意义下被假定为可分离。为推导该算法，我们使用将信号视为无限维希尔伯特空间中连续函数的现实模型来研究干扰模式。由此，我们可以避免常见且不自然的简化，例如离散信号的存在、理想各向同性天线和无限大天线阵列。所提算法的另一个优势是其计算简单性：仅需一次矩阵-向量乘法。在某些场景中，仿真表明该算法获得的估计值接近于在无干扰和无噪声系统中运行的标准估计技术所获得的估计值。
引用
@article{arxiv.2006.07007,
title = {Channel covariance estimation in multiuser massive MIMO systems with an approach based on infinite dimensional Hilbert spaces},
author = {Renato Luis Garrido Cavalcante and Slawomir Stanczak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.07007},
year = {2020}
}
备注
Paper accepted for presentation at ICASSP 2020