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随机图上元胞自动机中不动点的计数与寻找难度

无序系统与神经网络 2024-12-06 v1 统计力学

摘要

我们研究了稀疏随机正则图上外部全等元胞自动机的不动点。这可以被视为约束满足问题,其中每个变量必须遵守相同的局部约束,该约束仅取决于其状态及其邻居在每个可能状态下的总数。此设置的例子包括经典问题,如独立集或同配/异配划分。我们使用腔方法,在副本对称(RS)和一步副本对称破缺(1RSB)假设下,分析了大系统极限下不动点的存在性和数量。该方法允许我们刻画解空间的结构,特别是解是否聚类以及簇是否包含冻结变量。最后一个性质被推测与该问题的典型算法难度有关。我们通过研究置信传播强化算法(一种基于消息传递的此类约束满足问题求解器)的性能,为这一主张提供了实验证据。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.01710,
  title  = {Counting and Hardness-of-Finding Fixed Points in Cellular Automata on Random Graphs},
  author = {Cédric Koller and Freya Behrens and Lenka Zdeborová},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01710},
  year   = {2024}
}

备注

26 pages, 7 figures