反事实 copula 及其在大学教育对代际流动性影响中的应用
计量经济学
2023-03-14 v1
摘要
本文提出了一种非参数估计量，用于估计将受政策干预影响的两个结果变量的反事实 copula。所提估计量使政策制定者能够通过比较估计的反事实 copula 与实际 copula 以及它们相应的关联度量来进行事前评估。在正则条件下建立了反事实 copula 估计量的渐近性质。这些条件也用于验证针对反事实量推断的非参数 bootstrap。模拟结果表明我们的估计与推断过程在中等样本量下表现良好。将所提方法应用于研究两种反事实情景下大学教育对代际收入流动性的影响，我们发现，虽然向所有儿童提供部分大学教育不太可能促进流动性，但向受教育程度较低家庭的儿童提供大学学位可显著减少代际间的收入持续性。
引用
@article{arxiv.2303.06658,
title = {Counterfactual Copula and Its Application to the Effects of College Education on Intergenerational Mobility},
author = {Tsung-Chih Lai and Jiun-Hua Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06658},
year = {2023}
}