双重差分设定下监管政策对社会福利影响的评估
计量经济学
2025-11-25 v3
摘要
量化监管政策对社会福利的影响通常需要识别反事实分布。许多此类政策(如最低工资或最低工作时间)会在结果分布中产生质量点和/或不连续点。双重差分文献中的现有方法无法在考虑不可观测变量上的选择以及非平稳结果分布的同时容纳这些不连续性。我们提供了一个能够解释这些特征的统一部分识别结果。我们的主要识别假设是未处理潜在结果分布与组别归属(处理分配)之间的依赖关系( copula)随时间保持稳定。利用该copula稳定性假设，我们得以给出一个对单调变换不变的识别结果。我们给出了处理组反事实分布的紧界，适用于任意结果，无论是离散、连续还是混合。对于具有严格递增分布函数的连续结果，我们的界退化为Athey and Imbens (2006)中的点识别结果。我们通过分析近期一项最低工资研究(Cengiz et al 2019)中法定最低工资上调的影响，阐示了我们的方法以及我们界的信息量。
引用
@article{arxiv.2306.04494,
title = {Evaluating the Impact of Regulatory Policies on Social Welfare in Difference-in-Difference Settings},
author = {Dalia Ghanem and Désiré Kédagni and Ismael Mourifié},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04494},
year = {2025}
}