利用 Very Small Array 数据估计宇宙学参数，至 l=1500

我们利用 Very Small Array (VSA) 在扩展配置中获得的数据，结合多种其他 CMB 数据和外部先验信息，对宇宙学参数进行估计。在平坦 $\Lambda$CDM 模型下，我们发现包含 VSA 高分辨率数据后，与仅用 WMAP 数据时所得的宇宙学参数限制有所不同，但仍与其估计相容。我们发现 $\Omega_{\rm b}h^2=0.0234^{+0.0012}_{-0.0014}$，$\Omega_{\rm dm}h^2=0.111^{+0.014}_{-0.016}$，$h=0.73^{+0.09}_{-0.05}$，$n_{\rm S}=0.97^{+0.06}_{-0.03}$，$10^{10}A_{\rm S}=23^{+7}_{-3}$ 和 $\tau=0.14^{+0.14}_{-0.07}$（在无外部先验情况下使用 WMAP 和 VSA）。若扩展模型以包含密度涨落谱指数的变化，我们发现 VSA 数据导致得到的谱指数涨落为负值，且置信度超过 95%（$n_{\rm run}=-0.069\pm 0.032$），这一结果在加入对哈勃常数的严格先验后几乎不变。若包含来自 2dF 星系红移测量的先验信息，则可通过约束 $\Omega_{\rm m}$ 的值来降低该结果的显著性。我们讨论了该结果在各种系统误差及断裂谱指数模型的背景下的可信度。我们还约束了中微子比例，发现 $f_{\nu}< 0.087$（置信度 95%），这对应于若所有中微子质量相等时 $m_\nu<0.32{\rm eV}$。最后，我们考虑在包含 12 个参数的通用宇宙模型中寻找全局最佳拟合，结果与文献中其他分析相容。在该模型下，$n_{\rm run}<0$ 的证据仅为边缘性的。