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相关 - 因果结构与'pericause':基于细胞生物学的因果分析与模型

定量方法 2013-10-03 v1 分子网络

摘要

分子生物学的兴起已确定了许多疾病(大多为单基因疾病)的明确致病因素。然而,人群中大多数常见疾病的病因似乎难以捉摸,无法归结为有限数量的基因或遗传通路。这一认识催生了个性化医疗的理念,即对每个病例进行个体化治疗。尽管如此,鉴于每种常见疾病在所有确诊个体中均表现出相同的终点和表型特征,寻找统一病因的探索仍将继续。鉴于多变量科学数据具有相关性本质且因果关系总是被推断出来的,本文提出了因果与相关一般结构的简单形式化表述。此外,本文提出了因果结构可能形成的语境, termed 为'pericause',作为一个可处理且尚未被研究的概念,该概念理论上可能在决定因果效应方面发挥关键作用。

关键词

引用

@article{arxiv.1310.0507,
  title  = {Correlative-causative structures and the 'pericause': an analysis of causation and a model based on cellular biology},
  author = {Sepehr Ehsani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1310.0507},
  year   = {2013}
}

备注

7 pages, 4 figures