因果涌现广泛存在于各类因果度量中

因果涌现是指宏观尺度能够降低因果关系中的噪声，从而在宏观尺度上产生更强原因的理论。该理论最初在模型系统中通过有效信息和后来的整合信息得以确认，此后已在各科学的真实数据中得到分析。但这是否仅仅是这些原始度量的怪癖？为回答此问题，我们考察了十余种流行的因果度量，它们均独立开发、广泛使用，并跨越从哲学到统计学、心理学再到遗传学的不同领域。所有度量都显示出因果涌现的实例。我们证明，这是因为因果度量基于一组少量的相关“因果基元”。这种独立开发的因果度量之间的一致性表明，宏观尺度因果关系是因果关系的普遍事实，可被科学检测，且并非任何特定因果度量的怪癖。该发现将涌现科学置于更坚实的基础之上，为在复杂系统中检测内在功能尺度打开了大门，并有助于科学建模与实验干预。