基于 FP-tree 和知识图谱的变压器材料检验关键参数相关性分析技术
系统与控制
2024-03-11 v1 系统与控制
摘要
配电变压器作为配电系统中的关键设备之一，直接影响用户供电的可靠性。变压器设备在运行中发生事故的概率较高，因此近年来已成为材料检验的重点。然而，来自样本测试的大量原始数据并未得到有效利用。针对上述问题，本文旨在利用基于 2017 年至 2021 年收集的配电变压器检验数据的关联规则算法，挖掘不合格配电变压器检验项目之间的关系，并梳理出关键检验项目。同时，给出了相关项目的不合格判定依据，并在一定程度上阐明了检验项目之间的内在联系。此外，基于材料和设备检验报告、不合格检验项目之间的相关性以及专家知识，在图数据库 Neo4j 中构建了材料设备检验管理的知识图谱。实验结果表明，FP-Growth 方法的表现显著优于 Apriori 方法，能够准确评估不合格配电变压器检验项目之间的关系。最后，对知识图谱网络进行了可视化，为材料检验提供了系统化的知识库，便于知识查询和管理。该方法可为运维人员进行设备维护提供科学指导方案，也为其他高压设备的状态评估提供了参考。
引用
@article{arxiv.2403.05076,
title = {Correlation analysis technique of key parameters for transformer material inspection based on FP-tree and knowledge graph},
author = {Jing Xu and Yongbo Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05076},
year = {2024}
}