用于 vulnerability 分析的双电力网级联失效模型
机器学习
2024-05-21 v1 新兴技术
摘要
考虑对电网的攻击，最有效的方法之一是攻击导致大规模级联失效的输电线。因此，确定用于电力网级联失效 (PGCF) 的最关键或最脆弱输电线的问题，引起了研究社区的广泛关注。已存在许多确定性解决方案和蒙特卡罗近似算法旨在分析电网脆弱性。然而，要揭示输电线之间的相关性以识别关键线路仍然具有挑战性。本文提出了一种新方法，通过受 Transformer 基于模型学习此类相关性的注意力机制。提出了多项修改和调整，以支持注意力机制产生有信息的相关性矩阵，即注意力矩阵。通过注意力排序算法，我们能够识别最关键的线路。所提出的双 PGCF 模型为改进电网抗级联失效韧性提供了一种新颖且有效的分析方法，这一点通过大量实验结果得到了证明。
引用
@article{arxiv.2405.11311,
title = {A Dual Power Grid Cascading Failure Model for the Vulnerability Analysis},
author = {Tianxin Zhou and Xiang Li and Haibing Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11311},
year = {2024}
}