基于改进图注意力网络的电力系统临界链识别
系统与控制
2024-09-13 v1 系统与控制
摘要
随着电网扩张和新能源比例的增加，电网的不确定性和随机因素不断增加，威胁到电网的安全运行。找出电网中临界脆弱链条对于确保电网运行可靠性尤为重要。针对传统临界链脆弱性识别方法识别速度慢，难以满足实际电网运行需求的问题，本文提出了一种基于改进图注意力网络（IGAT）的临界链识别方法。首先，结合复杂网络理论和实际运行数据，建立评价指标集合。其次，利用IGAT挖掘电网运行过程中各指标与临界链脆弱性之间的映射关系，建立临界链识别模型，并在保持训练准确率和效率的前提下对原始图注意力网络进行优化。第三，获取仿真数据集，对模型进行训练、验证和测试。最后，将模型应用于改进的IEEE 30节点系统和实际电网，结果表明该方法可行，准确率和速度均优于传统方法。具有一定的工程应用价值。
引用
@article{arxiv.2409.07785,
title = {Critical link identification of power system vulnerability based on modified graph attention network},
author = {Changgang Wang and Xianwei Wang and Yu Cao and Yang Li and Qi Lv and Yaoxin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07785},
year = {2024}
}
备注
in Chinese language