基于馈线级功率注入验证的篡改智能电表推断
密码学与安全
2019-05-01 v1
摘要
电力配电系统计量基础设施的篡改会显著导致用户账单差异。大规模部署的智能电表可能被恶意软件通过将其代理传播到其他基于 IP 的电表而篡改。这种可能性是通过智能电表的物理边界进行枢转。虽然该框架可帮助公用事业公司定期准确获取能耗信息，但当大量用户被漏洞利用且 kWh 信息被篡改时，识别恶意电表具有挑战性。本文提出一种基于图论并结合分布式发电机概念的重构切换方案，以加速配电网络内的异常定位过程。首先，给出了从可视化电网拓扑到带顶点和边的图的表单转换。然后执行从图表示到机器识别矩阵表示的转换。电网拓扑的连接表示为用于后续分析的邻接矩阵或关联矩阵。采用一种切换过程来改变拓扑矩阵中的元素，以检测并定位被篡改的节点或簇。该过程必须满足电气和临时闭环运行约束。随后根据由智能电表异常导出的概率执行用户级异常检测。
引用
@article{arxiv.1904.13208,
title = {Inference of Tampered Smart Meters with Validations from Feeder-Level Power Injections},
author = {Yachen Tang and Chee-Wooi Ten and Kevin P. Schneider},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.13208},
year = {2019}
}