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利用秩和子抽样估计 Copula 测度:一项模拟研究

统计方法学 2007-09-26 v1

摘要

本文描述了一种估计 Copula 测度的新方法。基于两个变量 XXYYNN 个观测值,我们抽取大量大小为 n<Nn<N 的子样本,并计算这些子样本中的联合秩。随后,对于每个二元秩 (p,q)(p,q)(其中 0<p,q<n+10<p,q<n+1),我们统计存在具有二元秩 (p,q)(p,q) 的观测值的子样本数量。该计数结果给出了 Copula 密度的估计值。模拟研究表明,该方法似乎优于常规的核方法。这一新方法的主要优势在于无需选择和论证核函数。作为交换,我们需要选择子样本大小:这实际上是一个与带宽选择非常类似的问题。因此,我们降低了整体难度。

关键词

引用

@article{arxiv.0709.3860,
  title  = {Estimating copula measure using ranks and subsampling: a simulation study},
  author = {Jérôme Collet},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0709.3860},
  year   = {2007}
}

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