重叠联盟合作博弈：描绘可处理性边界
计算机科学与博弈论
2014-07-16 v3
摘要
在许多多智能体场景中，智能体将时间或能量等资源分配给多个任务。完成任务并产生利润后，必须以某种合理的方式在智能体之间分配任务收益。重叠联盟合作博弈（OCF博弈）是Chalkiadakis等人（2010）提出的一个近期框架，将经典合作博弈推广到智能体可能属于多个联盟的情况。在形成重叠联盟并分配利润后，一些智能体可能对其利润份额感到不满，并希望偏离给定的结果。然而，在OCF博弈中，偏离是一个复杂的问题：智能体可能决定仅从其所属的某些联盟中撤回部分权重；也就是说，即使在偏离之后，智能体仍可能与非偏离者一起参与任务。这意味着偏离的合意性以及所形成联盟的稳定性在很大程度上取决于非偏离者的反应。在这项工作中，我们探索了OCF博弈的算法方面，重点关注OCF博弈中的核心。我们研究了判断OCF博弈的核心是否非空的问题，以及是否可以在多项式时间内找到核心收益分配；此外，我们确定了确保该问题存在多项式时间算法的条件。最后，我们引入并研究了一类自然的OCF博弈——线性瓶颈博弈。有趣的是，我们表明这类博弈总是具有非空的核心，即使假设对偏离有高度宽容的反应。
引用
@article{arxiv.1407.0420,
title = {Cooperative Games with Overlapping Coalitions: Charting the Tractability Frontier},
author = {Yair Zick and Georgios Chalkiadakis and Edith Elkind and Evangelos Markakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.0420},
year = {2014}
}