博弈论控制中的合作与非合作范式：面向社会技术系统
系统与控制
2026-05-19 v1 系统与控制
摘要
本教程介绍了用于社会技术系统中建模、学习与控制的合作与非合作博弈论框架，涉及人类行为、激励、制度及社会互动与赛博物理网络基础设施的耦合。论文综述了战略性、动态、合作、匹配、学习及反馈控制方法，用于分析局部决策、适应与战略互动如何塑造集体系统结果。教程进一步发展了反馈学习与激励设计视角，将平衡分析与适应、分布式控制及机制设计相结合，在信息与协调约束下。我们还检查来自对抗行为、误导信息、干扰及 interconnected 社会技术网络中级联故障所带来的韧性与安全挑战。最后，讨论博弈论、控制、学习与网络科学在韧性与自适应社会技术系统交叉领域的新兴研究方向。
引用
@article{arxiv.2605.17886,
title = {Cooperative and Noncooperative Paradigms for Game-Theoretic Control of Socio-Technical Systems},
author = {Tamer Başar and Tomohisa Hayakawa and Hideaki Ishii and Quanyan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.17886},
year = {2026}
}