用于查询自然历史博物馆大规模数字化集合的对话式 AI 增强探索系统
人机交互
2026-03-12 v1 人工智能
计算机与社会
数字图书馆
新兴技术
摘要
近年来，自然历史博物馆的数字化努力产生了大量收藏数据，但其规模和科学复杂性常常阻碍公众访问和理解。传统数据管理工具，如数据库，限制了通过关键词搜索或需要专业模式知识的探索。本文提出一种系统设计，利用对话式 AI 查询澳大利亚博物馆生命科学收藏的近 170 万件数字化标本记录。系统通过以人本为中心的设计过程进行设计和开发，包含用于视觉-空间探索的交互式地图和能够检索详细标本数据并解答收藏特定问题的自然语言对话式智能体。该系统利用当代大型语言模型的函数调用能力，从外部 API 中动态检索结构化数据，实现与大规模且频繁更新的数据集的快速实时交互。我们的工作为连接大型博物馆收藏与自然语言查询提供了新方法，并为自然历史博物馆的科学 AI 代理的未来设计提供了指导。
引用
@article{arxiv.2603.10285,
title = {Conversational AI-Enhanced Exploration System to Query Large-Scale Digitised Collections of Natural History Museums},
author = {Yiyuan Wang and Andrew Johnston and Zoë Sadokierski and Rhiannon Stephens and Shane T. Ahyong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.10285},
year = {2026}
}
备注
25 pages, 9 figures