COVID-19期间的会议组织：2020年虚拟研讨会举办的经验教训
计算机与社会
2020-12-03 v1 机器学习
摘要
本报告记述了作者作为WiML在ICML 2020上“非研讨会”(Un-Workshop)活动组织者的经验。非研讨会聚焦于参与者驱动的、关于预先选定主题的结构化讨论。为明确起见，该活动不同于通常与人选NeurIPS同地举办的“WiML研讨会”。在本文中，组织者分享了他们的经验，希望有助于未来的组织者在类似条件下成功举办虚拟活动。女性机器学习(Women in Machine Learning, WiML)的使命是在从事机器学习工作的女性小众社群内建立联系，以鼓励指导、建立人脉和思想交流，并提升女性在该社群中的影响力。
引用
@article{arxiv.2012.01191,
title = {Convening during COVID-19: Lessons learnt from organizing virtual workshops in 2020},
author = {Mandana Samiei and Caroline Weis and Larissa Schiavo and Tatjana Chavdarova and Fariba Yousefi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01191},
year = {2020}
}
备注
12 pages