改进机器学习领域的设想：NeurIPS 2019回顾研讨会讨论总结
计算机与社会
2020-07-22 v1 人工智能
机器学习
摘要
本报告记录了改进机器学习领域的设想，这些设想源自NeurIPS 2019机器学习回顾研讨会上的讨论。报告的目标是更广泛地传播这些设想，并进而鼓励围绕这些方面如何改进该领域展开持续讨论。我们聚焦于研讨会上讨论最多的主题：鼓励替代学术形式的激励机制、重构评审流程、学术界与工业界的参与，以及如何更好地将计算机科学家培养为科学家。研讨会的视频可在 https://slideslive.com/neurips/west-114-115-retrospectives-a-venue-for-selfreflection-in-ml-research 获取。
引用
@article{arxiv.2007.10546,
title = {Ideas for Improving the Field of Machine Learning: Summarizing Discussion from the NeurIPS 2019 Retrospectives Workshop},
author = {Shagun Sodhani and Mayoore S. Jaiswal and Lauren Baker and Koustuv Sinha and Carl Shneider and Peter Henderson and Joel Lehman and Ryan Lowe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.10546},
year = {2020}
}