基于受控 CNN 的序列标注用于方面抽取
计算与语言
2019-05-31 v2 机器学习
摘要
评论细粒度情感分析的一项关键任务是抽取用户已表达观点的方面或特征。本文关注使用一种称为受控 CNN（Ctrl）的改进 CNN 进行监督式方面抽取。该改进 CNN 具有两类控制模块。通过异步参数更新，它防止过拟合并显著提升 CNN 的性能。该模型在标准方面抽取数据集上取得了最先进（state-of-the-art）的结果。据我们所知，这是首篇将控制模块应用于方面抽取的论文。
引用
@article{arxiv.1905.06407,
title = {Controlled CNN-based Sequence Labeling for Aspect Extraction},
author = {Lei Shu and Hu Xu and Bing Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06407},
year = {2019}
}