基于双重词嵌入与 CNN 的序列标注方面抽取方法
计算与语言
2018-05-15 v1
摘要
产品评论细粒度情感分析的一项关键任务是抽取用户已表达意见的产品方面或特征。本文关注使用深度学习的监督式方面抽取。与其他高度复杂的监督深度学习模型不同，本文提出了一种新颖而简单的 CNN 模型，采用两类预训练嵌入进行方面抽取：通用嵌入与领域特定嵌入。在不使用任何额外监督的情况下，该模型取得了令人惊讶的良好结果，优于最先进的复杂现有方法。据我们所知，本文首次报道了这种基于双重嵌入的 CNN 模型用于方面抽取并取得非常好的结果。
引用
@article{arxiv.1805.04601,
title = {Double Embeddings and CNN-based Sequence Labeling for Aspect Extraction},
author = {Hu Xu and Bing Liu and Lei Shu and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04601},
year = {2018}
}
备注
ACL 2018